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PenSLR: 波斯语端到端手语识别使用合奏
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究评估了连续手语识别技术在不同数据集和手语中的表现，并建立了新的基准。研究结果提供了对具有挑战性场景下技术的稳健性和泛化性的见解。
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关键要点
- 连续手语识别 (CSLR) 关注对没有停顿的手语姿势序列的解释。
- 本研究对最新的深度学习 CSLR 技术进行了实证评估。
- 评估了 CSLR 技术在不同数据集和手语中的表现。
- 选择的模型采用了一系列特征提取方法和不同的训练策略。
- 在多个数据集上评估模型，包括 RWTH-PHOENIX-Weather-2014、ArabSign 和 GrSL。
- 实验建立了新的基准，提供了技术在挑战性场景下的稳健性和泛化性见解。
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