广义源追踪:通过真实强调和虚假扩散策略检测新型音频深度伪造算法
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文提出了一种用于音频深伪算法识别的真实强调与伪造扩散(REFD)策略,展示了其在鉴别分布内样本的同时识别分布外样本中的有效性,并通过特征和逻辑分数的相似性考虑提出了 NSD,一个在识别新的深伪算法上的新颖的分布外方法。REFD 以单个系统在 2023 年音频深伪检测挑战赛 Track3 上获得了 86.83% 的 F1 分数,展示了其具有最先进的性能。
本文提出了一种用于音频深伪算法识别的真实强调与伪造扩散(REFD)策略,展示了其在鉴别分布内样本的同时识别分布外样本中的有效性,并通过特征和逻辑分数的相似性考虑提出了 NSD,一个在识别新的深伪算法上的新颖的分布外方法。REFD 在音频深伪检测挑战赛 Track3 上获得了 86.83% 的 F1 分数,具有最先进的性能。