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我可能无意间成为了音频专家
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
团队通过自动化测试系统分析硬件频率响应，比较竞争产品差异。使用OCTAVE工具设置FIR滤波器，实现EQ效果。研究交叉失真，与供应商改进扬声器设计，降低失真。优化开源AEC算法，提升回声消除。通过隔离信号地和电源地，降低背景噪音，并用ANR算法减少噪音。
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关键要点
- 团队设计了一套自动化测试系统，分析硬件电路的声音和频率响应。
- 使用自制工具分析竞争产品的频率响应特性，比较差异。
- 利用OCTAVE工具设置FIR滤波器，实现EQ效果，CPU占用率为8%。
- 研究交叉失真原因，与供应商合作改进扬声器设计，降低失真。
- 设计电路并编写算法，通过Cortex M0处理器实现半双工控制。
- 研究开源AEC算法，优化webrtc音频处理，提升回声消除效果。
- 隔离信号地和电源地，优化音频采集，使用ANR算法显著降低背景噪音。
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