音频回路失真对回声消除至关重要。远端音频经过增益放大和编码后输出为模拟信号，通过扬声器播放，麦克风捕捉声音进行回声消除。失真可能来自音频幅度超出、扬声器失真、非线性振动等。某些词语在声腔共振点产生严重失真，影响回声消除算法。

团队通过自动化测试系统分析硬件频率响应，比较竞争产品差异。使用OCTAVE工具设置FIR滤波器，实现EQ效果。研究交叉失真，与供应商改进扬声器设计，降低失真。优化开源AEC算法，提升回声消除。通过隔离信号地和电源地，降低背景噪音，并用ANR算法减少噪音。

火山引擎RTC音频团队在ICASSP 2023会议上发表了4篇论文，涉及特定说话人语音增强、回声消除、多通道语音增强、音质修复等方面，并在ICASSP 2023 AEC Challenge中获得多个奖项。未来，他们将继续研究自适应噪音场景、多类型修复音频信号以及轻量低复杂度模型等挑战。火山引擎RTC致力于提供全球互联网范围内高质量、低延时的实时音视频通信能力，目前已覆盖丰富实时音视频互动场景，热招音频开发工程师和音频资深算法工程师。