美团技术团队
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KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读
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原文中文，约4800字，阅读约需12分钟。
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内容提要
ACM SIGKDD是知识发现和数据挖掘领域的顶级国际会议。由SIGKDD组织的KDD Cup竞赛是数据挖掘领域中具有很大影响力的事件。本文选择和解读了美团技术团队在KDD 2024中发表的5篇长文，涵盖了用户意图感知、机器学习和优化、在线控制实验、联合广告模型和实时调度决策等各个技术领域。这些论文是美团与大学和研究机构合作的成果。此外，美团的BlackPearl团队参加了KDD Cup-OAG Bench竞赛，并在三个赛道中获得第一名。
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关键要点
- ACM SIGKDD是数据挖掘领域的顶级国际会议，KDD Cup是其主办的重要赛事。
- 美团技术团队在KDD 2024中发表了5篇长文，涵盖多个技术领域。
- 美团的BlackPearl团队在KDD Cup-OAG Bench竞赛中获得三个赛道的冠军。
- 第一篇论文提出了基于双重意图转换的搜索推荐联合模型，提升了推荐系统的效果。
- 第二篇论文提出了联合拍卖模型，解决了在线广告中店铺和品牌供应商的需求问题。
- 第三篇论文提出了STATE方法，降低了在线控制实验中ATE估计的方差。
- 第四篇论文提出了基于决策的因果学习方法，集成了机器学习与运筹优化。
- 第五篇论文利用配送员轨迹数据优化即时配送订单分配，提高了配送效率。
- 美团科研合作致力于与高校和科研机构合作，推动技术创新和人才培养。
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