ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，KDD）是数据挖掘领域最大的国际学术会议之一。今年的KDD大会在西班牙巴塞罗那举行，多位华人研究者获奖，包括孟瑜获得杰出博士论文奖和华人学者参与的《CAT: Interpretable Concept-based Taylor Additive Models》获得最佳论文奖。此外，中国科学技术大学和华为合作的《Dataset Regeneration for Sequential Recommendation》获得最佳学生论文奖。

苹果将赞助ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议，该会议将于8月25日至8月29日在西班牙巴塞罗那举行。苹果将在KDD 2024举办的研讨会和活动中提供赞助。请在8月27日和28日的10:30-19:00（CEST）以及8月29日的10:30-14:30（CEST）前往巴塞罗那国际会议中心（CCIB）28号展位参观苹果展台。

ACM SIGKDD是知识发现和数据挖掘领域的顶级国际会议。由SIGKDD组织的KDD Cup竞赛是数据挖掘领域中具有很大影响力的事件。本文选择和解读了美团技术团队在KDD 2024中发表的5篇长文，涵盖了用户意图感知、机器学习和优化、在线控制实验、联合广告模型和实时调度决策等各个技术领域。这些论文是美团与大学和研究机构合作的成果。此外，美团的BlackPearl团队参加了KDD Cup-OAG Bench竞赛，并在三个赛道中获得第一名。

ACM SIGKDD是一个重要的国际会议，旨在促进数据挖掘和知识发现的应用和理论研究。其中，论文提出了PIER重新排序框架，用于改善Feed流推荐质量；提出了CCTL协同跨域迁移学习框架，用于改善不同业务领域的CTR预测建模；提出了DPVP双重时段变化偏好建模模型，用于解决外卖推荐中的双重交互感知偏好问题；提出了在线奖励分配框架，用于解决奖励分配中的挑战；提出了C-AOI基于实例分割的AOI轮廓自动生成框架，用于提高AOI边界生成质量；介绍了NEON用户意图预测系统，用于准确理解用户需求；介绍了美团在KDD Cup 2023比赛中的解决方案，包括召回和排序两个阶段。美团科研合作致力于搭建合作平台，推动产学研合作和成果转化。