通过神经调节实现终身强化学习

本文解决了在持续或终身学习中如何适应多任务的挑战，通过整合神经科学与认知科学的理论，提出了一个设计自适应人工强化学习算法的抽象框架。研究表明，基于神经调节物质乙酰胆碱和去甲肾上腺素构建的自适应算法在动态变化的多臂老虎机问题中表现出良好的效果，展示了其在实验神经科学中的潜在应用价值。