TypeSafe AI 的 Jev 1.14 现已在 AI Gateway 上线
内容提要
TypeSafe AI 在 AI Gateway 发布 Jev 1.14 决策模型，接收状态和问题后返回带概率的类型化 Choice、Score 和 Boolean 答案，而非自由文本，可并行完成分类、路由、评分和自动验证。新版本支持图像输入，并提供实验性长上下文模式处理超长文档、日志或对话。模型名为 typesafe-ai/jev-1.14.0，支持零数据保留和不训练。
延伸解读
决策模型与传统文本生成的区别
Jev 1.14 不是自由文本生成模型，而是接收状态和问题后返回带概率的类型化 Choice、Score 和 Boolean 答案。这种设计让输出可直接用于程序逻辑，无需解析自然语言，适合分类、路由、评分和自动验证等需要结构化结果的场景。一次请求可并行回答所有问题，提升效率。
图像输入与长上下文模式
新版本支持将图像作为状态的一部分传入，例如结合文本和图片文件进行布尔判断。此外，实验性长上下文模式可处理超长文档、日志或对话历史，通过 providerOptions.typesafe.longContext 启用。这扩展了模型在视觉检查和长文本分析中的适用性，但长上下文模式仍属实验性质。
数据保留与计费注意事项
Jev 支持零数据保留和不训练，可按请求启用，适合对数据隐私敏感的场景。决策调用会出现在日志和自定义报告中，并计入预算。同时，providerOptions.gateway 对象可接受其他 Gateway 提供商选项，方便统一配置。使用时需留意这些计费和日志影响。
Q&A
Jev 1.14 是什么？它和普通语言模型有什么区别？
Jev 1.14 是 TypeSafe AI 推出的决策模型，专为软件设计。你传入状态和一组问题，它返回带概率的类型化 Choice、Score 和 Boolean 答案，而不是自由文本。它能在一次请求中并行回答所有问题，用于分类、路由、评分和自动验证。
Jev 1.14 支持图像输入吗？怎么用？
支持。你可以将图像作为文件部分与文本一起放入 state 中。例如，读取本地 PNG 文件，并询问一个关于其颜色的布尔问题。
Jev 1.14 的长上下文模式怎么开启？适用于什么场景？
通过设置 providerOptions.typesafe.longContext: true 来开启长上下文模式。它适用于处理标准请求无法容纳的超长文档、日志或对话历史。
Jev 1.14 的模型名称是什么？
模型名称是 typesafe-ai/jev-1.14.0。
Jev 1.14 在数据隐私方面有什么保障？
Jev 支持零数据保留（Zero Data Retention）和不训练（No Training），你可以按请求启用这些选项。
Jev 1.14 的决策调用如何计费和记录？
决策调用会出现在日志和自定义报告中，计入预算，并且可以在同一个 providerOptions.gateway 对象中接受其他 Gateway 提供商选项。
