在线教程｜阿里千问团队开源首个原生语言世界模型，一个模型打通终端、网页与手机智能体交互
内容提要
阿里巴巴推出的「Qwen-AgentWorld-35B-A3B」模型在AgentWorldBench评测中超越Claude Sonnet 4.6。该模型专注于环境建模，具备跨领域建模能力，支持多种交互方式。其架构结合了Gated DeltaNet和Gated Attention，激活参数仅30亿，提升了效率和效果。该模型已上线HyperAI，用户可体验其智能体交互功能。
关键要点
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阿里巴巴推出的「Qwen-AgentWorld-35B-A3B」模型在AgentWorldBench评测中超越Claude Sonnet 4.6。
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该模型专注于环境建模，具备跨领域建模能力，支持多种交互方式。
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模型的架构结合了Gated DeltaNet和Gated Attention，激活参数仅30亿，提升了效率和效果。
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Qwen-AgentWorld-35B-A3B从预训练阶段起就将环境建模设为核心训练目标，能够预测环境状态。
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该模型覆盖MCP、搜索、终端、SWE、Android、Web、OS七大领域，兼容TUI与GUI两种交互方式。
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模型支持长达262,144个上下文元素，为连续多轮的环境模拟提供稳定的记忆能力。
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目前该模型已上线至HyperAI，用户可体验其智能体交互功能。
延伸解读
模型的创新之处
Qwen-AgentWorld-35B-A3B模型的核心创新在于其从预训练阶段就将环境建模作为核心目标。这种设计使得模型在动态交互环境中具备更强的适应能力，能够有效预测环境状态变化，超越了传统模型的局限性。
跨领域应用的潜力
该模型覆盖了MCP、搜索、终端、SWE、Android、Web和OS七大领域，展现出强大的跨领域建模能力。这意味着用户可以在多种应用场景中使用同一模型，提升了开发效率和应用的灵活性。
长链思维的优势
Qwen-AgentWorld-35B-A3B默认开启长链思维模式，能够在给出环境预测结果前分析多种可能的状态转换。这种推理机制为复杂的环境交互提供了更为精准的决策支持，适合需要高精度预测的应用场景。
延伸问答
Qwen-AgentWorld-35B-A3B模型的主要特点是什么？
该模型专注于环境建模，具备跨领域建模能力，支持多种交互方式，激活参数仅30亿，提升了效率和效果。
Qwen-AgentWorld-35B-A3B如何在AgentWorldBench评测中表现？
在AgentWorldBench评测中，Qwen-AgentWorld-35B-A3B超越了Claude Sonnet 4.6。
Qwen-AgentWorld-35B-A3B模型的架构是怎样的？
该模型结合了Gated DeltaNet和Gated Attention架构，采用稀疏MoE结构，激活参数仅30亿。
Qwen-AgentWorld-35B-A3B支持哪些交互方式？
该模型兼容TUI与GUI两种交互方式，覆盖MCP、搜索、终端、SWE、Android、Web、OS七大领域。
如何体验Qwen-AgentWorld-35B-A3B模型的功能？
用户可以通过HyperAI平台的教程板块体验该模型的智能体交互功能。
Qwen-AgentWorld-35B-A3B模型的记忆能力如何？
该模型原生支持长达262,144个上下文元素，为连续多轮的环境模拟提供稳定的记忆能力。
