QueEn：一种用于克丘亚-英语翻译的大型语言模型

本研究解决了低资源语言翻译中因训练数据有限和文化细微差异理解困难所带来的挑战。我们提出的QueEn方法结合了检索增强生成（RAG）和高效参数微调技术（LoRA），有效提升了克丘亚-英语的翻译质量，实验结果显示其BLEU评分达到17.6，远超标准GPT模型的1.5。这项工作为保护濒危语言提供了先进语言技术的支持。