TestNUC：通过邻近未标记数据的一致性增强测试时计算方法

本研究解决了测试时计算方法在推理过程中的不足，提出了一种名为TestNUC的新方法，利用邻近未标记数据的一致性提升预测准确性。实验表明，TestNUC在多个数据集上优于传统方法，且可与现有测试时计算策略无缝结合，显著提高性能，对真实应用具有重要意义。