优化大型语言模型以检测金融文本中的ESG活动

本研究旨在解决大型语言模型在特定领域识别环境、社会和治理（ESG）活动文本时的局限性，并缺乏高质量结构化数据的问题。通过引入ESG-Activities基准数据集，并对现有模型进行微调，显示出显著的分类准确性提升，尤其是开源模型在特定配置下超越了大型专有解决方案，这为推动金融分析师和政策制定者的ESG透明度和合规性提供了关键支持。