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Ontology-Guided Hybrid Prompt Learning for Generalization in Knowledge Graph Question Answering
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为OntoSCPrompt的两阶段架构，旨在提升知识图谱问答（KGQA）在新知识图谱上的泛化能力。该方法通过分离语义解析与知识图谱特定交互，并采用本体指导的混合提示学习策略，实验结果表明其在资源有效的情况下与先进方法性能相当，且能够有效泛化至未见领域的知识图谱。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为OntoSCPrompt的两阶段架构，旨在提升知识图谱问答（KGQA）在新知识图谱上的泛化能力。
- OntoSCPrompt通过分离语义解析与知识图谱特定交互，采用本体指导的混合提示学习策略。
- 实验结果表明，OntoSCPrompt在资源有效的情况下与先进方法性能相当。
- 该方法能够有效泛化至未见领域的知识图谱。
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