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A Taxonomy of Epistemic Injustice in the Context of Artificial Intelligence and the Necessity of Generative Hermeneutical Erasure
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了人工智能中的知识不公正，提出了一种分类法，强调AI系统在全球南方国家的应用可能导致非西方知识体系的隐形化，为识别和理解AI领域的知识不公正提供了新视角。
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关键要点
- 本研究探讨了人工智能中的知识不公正问题，特别是大型语言模型引发的生成型解释性抹除。
- 提出了一种知识不公正的分类法，强调AI系统在全球南方国家的应用可能导致非西方知识体系的隐形化。
- 研究指出，知识不公正的存在可能侵蚀全球南方国家的知识特征。
- 该研究为识别和理解AI领域内的知识不公正提供了新的视角和框架。
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