开发者常将公平视为数学问题，但公平是普遍的还是文化的？在尼日利亚，公平意味着考虑不同现实。许多AI系统采用西方的公平观，未能理解当地文化，导致不公正结果。开发者应反思模型中的价值观，确保系统适应不同文化，而非仅依赖数据集。真正的公平应从全球南方出发。

作者在博客中分享了与开放知识基金会合作的项目经历，负责改进开放数据编辑器的前端，旨在帮助非技术用户探索和检测数据错误。项目使用了Figma、ReactJS和Python等技术，团队成员主要来自全球南方，成果令人满意。作者遗憾上传了不好的自拍，但强调了项目的重要性。