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Dynamic Vision Mamba
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内容提要
本研究探讨了Mamba视觉模型的空间冗余问题，提出了定制化的token剪枝方法和动态选择SSM块的策略。Dynamic Vision Mamba (DyVM)有效减少了35.2%的FLOPs，准确率仅下降1.7%。
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关键要点
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本研究探讨了Mamba视觉模型的空间冗余问题。
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提出了定制化的token剪枝方法和动态选择SSM块的策略。
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Dynamic Vision Mamba (DyVM)有效减少了35.2%的FLOPs。
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准确率仅下降1.7%。
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该方法在不同的Mamba视觉模型架构和视觉任务中表现良好。
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