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单元测试，确保你的悬浮植物不丢失
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
在应用开发中，AI的使用日益普遍，但使用非确定性工具如GenAI时，需遵循最佳实践以确保成功。由于模型生成结果具有随机性，简单请求可能导致意外变化。因此，建立CI/CD工作流程和测试机制至关重要，以捕捉潜在问题并维护基础设施。
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关键要点
- AI在应用开发中的使用日益普遍，尤其是在构建基础设施和新技术栈方面。
- 使用非确定性工具如GenAI时，必须遵循最佳实践以确保成功。
- 非确定性模型生成的结果具有随机性，简单请求可能导致意外变化。
- 建立CI/CD工作流程和测试机制至关重要，以捕捉潜在问题并维护基础设施。
- 在开发过程中，需要注意每次更改堆栈时的变化和潜在问题。
- 3Mór可以帮助识别和推荐最佳实践，以提高操作效率。
❓
延伸问答
在应用开发中，使用AI的最佳实践是什么？
在应用开发中，使用AI时必须遵循最佳实践，以确保成功并维护基础设施。
为什么非确定性工具如GenAI会导致意外变化？
非确定性工具如GenAI生成的结果具有随机性，简单请求可能导致意外变化，因为模型会从头开始重建请求。
如何建立有效的CI/CD工作流程？
建立有效的CI/CD工作流程需要测试和添加更多测试，以捕捉由非确定性系统引起的变化。
在开发过程中，如何识别潜在问题？
在开发过程中，需要注意每次更改堆栈时的变化，以识别潜在问题。
3Mór在AI开发中能提供什么帮助？
3Mór可以帮助识别和推荐最佳实践，以提高操作效率，尤其是在构建基础设施时。
使用AI构建应用时需要注意哪些变化？
使用AI构建应用时，需要注意每次更改堆栈时的变化和潜在问题，以避免意外结果。
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