Self-Attentive Spatio-Temporal Calibration for Precise Intermediate Layer Matching in ANN-to-SNN Distillation
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内容提要
本研究提出了一种自注意时空校准（SASTC）方法，旨在提高脉冲神经网络（SNN）的准确性。该方法通过自注意机制实现了人工神经网络（ANN）与SNN之间的语义对齐，显著提升了SNN在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的表现，推动了SNN的应用潜力。
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