为什么JioCinema选择ScyllaDB而非Redis作为推荐的Bloom过滤器

JioCinema利用ScyllaDB的Bloom过滤器解决个性化推荐中的用户观看历史问题。

该平台支持6.2亿IPL观众，需高效处理观看数据。

与自建或Redis Bloom过滤器相比，ScyllaDB提供更快的响应和更低的延迟。

JioCinema的个性化推荐面临‘观看折扣’的挑战，需避免推荐用户已观看的内容。

团队考虑自建Bloom过滤器，但面临扩展性挑战，最终选择ScyllaDB。

Redis的性能在高负载下存在问题，无法满足低延迟需求。

ScyllaDB支持Bloom过滤器，能够快速处理数据并满足多区域低延迟要求。

Watch Discounting功能通过批处理和实时事件流更新用户观看历史。

ScyllaDB的高性能和TTL特性使得系统有效且高效，提升用户体验。