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scBIT：整合单细胞转录组数据用于基于fMRI的阿尔茨海默病诊断预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法scBIT，将功能性磁共振成像与单细胞转录组学相结合，显著提升了阿尔茨海默病的预测精度，并揭示了脑区与基因之间的复杂关系。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法scBIT，结合功能性磁共振成像与单细胞转录组学。
- 该方法显著提升了阿尔茨海默病的预测精度。
- 研究结果表明，scBIT通过结合snRNA数据和fMRI模型，增强了诊断预测的准确性。
- 该研究揭示了脑区与基因之间的复杂关系。
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