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增强热成像多目标跟踪：一种利用热特征和运动相似度的新盒子关联方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新型盒子关联方法，针对热成像中的多目标跟踪问题，结合热特征与运动相似度，提升了跟踪的准确性和鲁棒性，并提供了新的数据集。
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关键要点
- 本研究提出了一种新型盒子关联方法，解决热成像中的多目标跟踪问题。
- 该方法结合热特征与运动相似度，提升了跟踪的准确性和鲁棒性。
- 研究中提供了一个新的大规模热成像和RGB图像数据集。
- 新数据集为多目标跟踪领域提供了新的基准和资源。
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