斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安博士在 re:Invent 2024 大会上的讲话公告
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内容提要
亚马逊SageMaker HyperPod推出灵活的训练计划，支持在预算和时间内训练生成AI模型，优化资源分配，降低开发成本。新功能包括AI应用、数据自动化和毒性检测，旨在提升AI模型的开发效率和准确性，同时支持教育公平，帮助弱势学习者。
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关键要点
- 亚马逊SageMaker HyperPod推出灵活的训练计划，支持在预算和时间内训练生成AI模型。
- 新功能包括AI应用、数据自动化和毒性检测，旨在提升AI模型的开发效率和准确性。
- HyperPod提供集中治理，确保计算资源的优先分配，降低模型开发成本高达40%。
- SageMaker合作伙伴的AI应用可帮助客户快速发现和部署最佳机器学习和生成AI开发应用。
- Amazon Bedrock市场提供超过100个基础模型，支持生成AI开发者的需求。
- Amazon Bedrock支持提示缓存，能够降低成本和延迟，提升处理速度。
- 智能提示路由功能优化响应质量和成本，动态路由请求到最合适的模型。
- Amazon Kendra推出生成AI索引，提升智能搜索和检索增强生成能力。
- Bedrock知识库支持自然语言查询，简化结构化数据的检索过程。
- Bedrock数据自动化功能可自动生成有价值的见解，支持多种内容格式。
- Bedrock Guardrails支持多模态毒性检测，帮助组织应用内容过滤。
- Amazon Q开发者现已在SageMaker Canvas中提供，支持自然语言构建机器学习模型。
- Amazon Q在QuickSight中推出场景分析能力，提升数据分析效率。
- AWS教育公平倡议承诺五年支持，帮助弱势学习者获取数字学习解决方案。
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