METAL：一种多agent图表生成框架，支持测试时扩展

本研究针对图表生成过程中存在的多模态推理挑战，提出了一种多agent协作框架METAL，以提升图表生成的自动化和准确性。该框架通过解构任务，将其分配至专门的agent进行迭代合作，实现了5.2%的准确性提升，展现了在计算预算增加时性能的单调提升。此研究为自动化专业报告生成提供了新的解决方案，具有广泛的应用潜力。