BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-23T00:00:00Z

BEE：通过基线探索-利用实现度量适应的解释

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内容提要

本研究提出了一种新的基线探索-利用（BEE）方法，旨在解决解释性研究中的细致评估和缺失信息建模问题。实验结果表明，BEE在多项评估指标上优于现有方法。

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标签

基线探索 建模 缺失信息 解释性研究 评估指标