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挖掘弱标签数据的潜力：异常检测和报告生成的共进化学习框架
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一个共进化异常检测与报告生成框架（CoE-DG），旨在解决胸部X光片解剖异常检测与报告生成之间的相关性问题，通过双向信息交互和自适应模块实现互助提升。
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关键要点
- 本研究提出了一个共进化异常检测与报告生成框架（CoE-DG）。
- 该框架旨在解决胸部X光片解剖异常检测与报告生成之间的相关性问题。
- 现有方法未能有效结合异常检测与报告生成的相关性。
- 框架利用全标签和弱标签数据之间的互促进关系。
- 通过双向信息交互策略和自适应模块，实现异常检测与报告生成的互助提升。
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