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Machine Translation for Domain Adaptation: Content and Causes of Catastrophic Forgetting
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了神经机器翻译模型在领域适应中遭遇的灾难性遗忘问题，分析了遗忘的原因及其与适应数据的关系，发现遗忘量与目标词汇覆盖率相关，为NMT领域适应的改进提供了新思路。
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关键要点
- 本研究探讨了神经机器翻译模型在领域适应中遭遇的灾难性遗忘问题。
- 分析了遗忘的原因及其与适应数据的关系。
- 发现遗忘量与目标词汇覆盖率相关。
- 为NMT领域适应的改进提供了新思路。
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