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适用于帕金森病神经影像的卷积神经网络：是否需要预处理？
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，卷积神经网络（CNN）在核脑成像分析中能够解决空间差异，诊断准确率达到94.1%。然而，强度归一化及其类型对训练模型的结果和准确性有显著影响，需要充分考虑。
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关键要点
- 卷积神经网络（CNN）在核脑成像分析中能够有效解决空间差异。
- CNN的诊断准确率达到94.1%，ROC曲线下面积为0.984。
- 强度归一化及其类型对训练模型的结果和准确性有显著影响。
- 在训练模型时，必须充分考虑强度归一化的因素。
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