CLIPC8：基于图像文本对和对比学习的人脸活体检测算法

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

基于图像文本对和对比学习的活体检测方法在金融领域中能够有效地检测特定的活体攻击行为，并在多个数据集上展现出较高的检测准确率。

本研究提出了一种改善在线人脸活体检测系统的解决方案，包括引入时间一致性约束的方法和非参数不确定性估计模块。该方法在多个公共数据集上至少提高40％的ACER值，适用于低延迟的在线应用。

ACER值 低延迟 在线人脸活体检测系统 时间一致性约束 算法 非参数不确定性估计模块
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