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CLIPC8：基于图像文本对和对比学习的人脸活体检测算法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种改善在线人脸活体检测系统的解决方案，包括引入时间一致性约束的方法和非参数不确定性估计模块。该方法在多个公共数据集上至少提高40％的ACER值，适用于低延迟的在线应用。
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关键要点
- 本研究旨在改善在线人脸活体检测系统的安全性。
- 提出了一种基于时间一致性的解决方案。
- 引入时间一致性约束的方法用于训练阶段。
- 开发了一个无需训练的非参数不确定性估计模块。
- 该方法适应各种场景的演示攻击。
- 在计算复杂度更低的情况下，ACER值提高至少40%。
- 该方法具有应用于低延迟在线应用的潜力。
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