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我应该使用哪种模式 - 文字、图案或图片？：理解大型语言模型中的图表

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内容提要

本研究探讨了将图形数据与大型语言模型整合的新方法，并介绍了用于评估语言模型在图结构分析方面的新基准。研究发现图像模态在保留关键信息方面更高效，并考察了不同因素对编码模态性能的影响。该研究强调了当前语言模型在图形理解和推理任务中的限制，并规划了未来的方向。

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标签

图像模态 图形数据 图结构分析 大型语言模型 编码模态性能
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