BriefGPT - AI 论文速递 ·

基于梯度的联合学习中的最大知识正交重构

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了一种名为FedMRI的联邦学习算法，通过全球共享的编码器和客户机特定的解码器，在频率空间和图像空间执行，可以提高全球模型的泛化能力，同时不牺牲客户机特定信息。该算法在多机构数据上取得了最接近真实值的重建结果，并且优于现有的联邦学习方法。

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