面向定向物体检测的边缘瓦瑟斯坦距离损失
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。回归损失设计是面向对象检测的一个重要课题，由于角度的周期性和宽度和高度定义的不确定性，传统的 L1 距离损失及其变种一直以来都面临着度量不连续和类似于方形的问题，分布基方法则通过将有方向的框表示为分布而显示出显著优势，我们提出了一种新颖的有方向回归损失，Wasserstein 距离（EWD）损失，以缓解类似于方形的问题。同时，基于有方向框的边缘表示，EWD...
回归损失设计是面向对象检测的重要课题。本文提出了一种新的有方向回归损失，Wasserstein距离（EWD）损失，以缓解度量不连续和类似方形的问题。实验证明该方法在多个数据集和检测器上有效。
