亚当·亨德尔：使用Tembo MQ在Postgres上每秒处理超过3万条消息
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内容提要
Tembo发布了基于Postgres的消息队列PGMQ v1.0，进行了Twitter规模的性能测试，每秒写入超过150,000条消息，每秒读取消息30,000条。他们对Postgres进行了配置更改，提供了优化建议。性能是在特定条件下实现的，对于大多数用户来说并不需要如此大的容量。
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关键要点
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Tembo发布了基于Postgres的消息队列PGMQ v1.0，进行了Twitter规模的性能测试。
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PGMQ v1.0具有稳定的API、对象成员模型、放宽的编译要求、引入了未记录的队列类型和更新的文档。
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在测试中，PGMQ能够每秒写入超过150,000条消息，每秒读取30,000条消息。
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测试使用了20个并发写入者和10个并发消费者，配置了Postgres以优化性能。
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大多数用户并不需要如此大的容量，测试条件专门针对该工作负载进行了调整。
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随着消息大小的增加，写入吞吐量下降，但在合理的配置下仍能保持较高的处理速度。
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在资源受限的情况下，PGMQ仍能处理数千条消息每秒。
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使用Tembo Cloud的消息队列堆栈可以轻松实现高性能，无需外部服务。
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优化性能的关键原则包括适当的索引、工作内存配置、管理表膨胀、平衡批量大小和并发性、以及根据工作负载调整CPU和内存。
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PGMQ在Tembo Cloud上运行，配置为Tembo消息队列堆栈，进行了多项配置更改以优化性能。
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