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Sentinel：一种保护去中心化联邦学习的聚合函数
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
Sentinel是一种用于对抗分布式联邦学习中的恶意攻击的防御策略，提供了一种基于本地数据的三步聚合协议，以提高对无目标和有目标恶意攻击的防御性能。
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关键要点
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Sentinel是一种防御策略，用于对抗分布式联邦学习中的恶意攻击。
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该策略提供了一种基于本地数据的三步聚合协议。
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三步聚合协议包括相似性过滤、引导验证和归一化。
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Sentinel旨在提高对无目标和有目标恶意攻击的防御性能。
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