隐私保护机器学习的鲁棒表示学习:一种多目标自编码器方法

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内容提要

该研究使用表示学习和深度神经网络的方法进行匿名化,成功演示了手写数字和情感分析的分类与匿名化任务。该方法能够保留常规标签信息,摒弃与身份有关的私人标签信息的学习表征。

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