自我监督的动态场景中使用多曝光图像的高动态范围成像
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究提出了一种自监督的高动态范围（HDR）重建方法 SelfHDR，该方法仅需使用动态多曝光图像进行训练，可消除对有标签数据的需求，并通过两个互补组件来学习重建网络，分别关注 HDR 颜色和结构。实验结果表明，SelfHDR 在真实世界图像上优于最先进的自监督方法，并与有监督方法具有可比性。
该研究提出了一种自监督的HDR重建方法SelfHDR，仅需使用动态多曝光图像进行训练，可消除对有标签数据的需求。该方法通过两个互补组件来学习重建网络，分别关注HDR颜色和结构。实验结果表明，SelfHDR在真实世界图像上优于最先进的自监督方法，并与有监督方法具有可比性。
