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内容提要
在2025年QCon旧金山会议上，Adam Wolff介绍了Claude Code的开发过程，强调AI助手在工作流程中的重要性。约90%的生产代码由Claude Code生成，团队通过快速生成和重构代码，减少了规划的重要性，专注于快速反馈和迭代。他分享了三个开发故事，展示了通过实验发现设计问题并优化架构的过程。最终，团队选择回归简单的JSONL存储，以避免复杂性带来的问题。
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关键要点
- 在2025年QCon旧金山会议上，Adam Wolff介绍了Claude Code的开发过程，强调AI助手在工作流程中的重要性。
- 约90%的生产代码由Claude Code生成，团队通过快速生成和重构代码，减少了规划的重要性。
- 团队专注于快速反馈和迭代，实施过程中的反馈收集和响应速度成为关键。
- Claude Code需要丰富的终端输入，团队决定控制输入以获得对每个按键的完全控制。
- 第一个开发故事涉及虚拟Cursor类的引入，通过实验成功优化了架构。
- 第二个故事探讨了Claude与shell的交互，团队通过实验发现并解决了设计瓶颈。
- 第三个故事关注Claude Code对话的持久性，团队最终选择回归简单的JSONL存储以避免复杂性问题。
- 通过这三个故事，Wolff强调了实验的重要性，指出规划无法揭示的设计问题。
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