Hume——系统1(VLM+评估头+动作头)与系统2(动作头)的组合：系统1做慢思考且通过价值评估选择对应的动作片段，让系统2持续扩散去噪

本文提出Hume模型，通过双系统架构实现机器人智能控制。System2基于预训练视觉语言模型(VLM)，采用价值引导的重复采样机制进行慢思考，生成候选动作；System1则通过级联动作去噪实现90Hz实时控制。该模型创新性地结合了价值评估与动作生成，在保持实时性的同时提升了复杂任务的执行能力。实验表明，该方法能有效平衡思考速度与控制精度，为通用机器人策略提供了新思路。