Cloud Native Computing Foundation
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使用Dapr与大型语言模型进行对话
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Dapr是一个开源的分布式应用运行时，旨在简化微服务开发。它通过侧车架构处理重试逻辑和可观察性，使开发者能够专注于业务逻辑。同时，Dapr支持多种大型语言模型（LLM），简化API交互和重试机制，无需嵌入特定逻辑。
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关键要点
- Dapr是一个开源的分布式应用运行时，旨在简化微服务开发。
- Dapr通过侧车架构处理重试逻辑和可观察性，使开发者能够专注于业务逻辑。
- 服务间调用可能不可靠，常常需要实现重试逻辑。
- 可观察性要求每个服务都必须具备指标、日志和追踪，调试生产问题变得复杂。
- Dapr提供了构建分布式应用的基础构件，简化了开发过程。
- Dapr支持多种大型语言模型（LLM），简化API交互和重试机制。
- 通过在Dapr中声明LLM组件，开发者可以专注于提示和工具调用。
- Dapr生态系统中的功能以组件形式提供，便于集成和使用。
- 使用Dapr的对话功能可以轻松与不同的LLM提供商进行交互。
- Dapr的对话构建块简化了与大型语言模型的集成，避免了将代码绑定到特定提供商。
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