BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-10T00:00:00Z 汽车鱼眼摄像头自然场景 SFR 测量 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新的街景神经辐射场模型（S-NeRF），通过改进参数化函数和学习神经表示来解决现有模型在街景合成中的问题。实验证明S-NeRF在大规模驾驶数据集上优于最先进方法，减少了均方误差并获得了PSNR增益。 🏷️ 标签 参数化函数 学习神经表示 街景合成 街景神经辐射场模型 驾驶数据集 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
