(三)漫谈分布式之集群篇：99.99…%高可用与PB级数据存储背后的架构原理
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原文中文，约12100字，阅读约需29分钟。
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内容提要
本文介绍了集群的概念和分类，包括逻辑处理型集群和数据存储型集群。逻辑处理型集群包括事务服务、API网关等，数据存储型集群包括缓存中间件、数据库等。分发算法实现负载均衡，主从架构实现数据同步和高可用性。分片架构包括中心化分片集群和去中心化分片集群。学习技能时要关注底层思维方式，成为技术领域的专家。
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关键要点
- 集群是确保服务高可用的重要手段，解决了单点故障问题。
- 集群可分为逻辑处理型集群和数据存储型集群。
- 逻辑处理型集群包括事务服务、API网关等，数据存储型集群包括缓存中间件、数据库等。
- 集群的优势包括高可用性、吞吐量、拓展性和性价比。
- 负载均衡通过分发算法实现，确保各节点压力均衡。
- 主从架构用于数据同步和高可用性，主节点处理写请求，从节点处理读请求。
- 双机热备机制确保主节点故障时备用节点能接管工作。
- 存储型集群需考虑数据一致性和完整性，通常采用主从形式。
- 主从集群的同步方式包括同步、半同步和异步仿制。
- 读写分离技术提高了从节点的利用率，减轻主节点压力。
- 分片架构解决了存储海量数据的问题，分散数据存储于多个节点。
- 中心化分片集群有中心节点负责数据路由，去中心化分片集群各节点平等。
- 分片集群的路由算法确保数据写入和读取在同一节点进行。
- 集群技术的学习应关注底层思维，成为技术领域的专家。
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