(三)漫谈分布式之集群篇：99.99…%高可用与PB级数据存储背后的架构原理
💡
原文中文，约12100字，阅读约需29分钟。
📝
内容提要
本文介绍了集群的概念和分类，包括逻辑处理型集群和数据存储型集群。逻辑处理型集群包括事务服务、API网关等，数据存储型集群包括缓存中间件、数据库等。分发算法实现负载均衡，主从架构实现数据同步和高可用性。分片架构包括中心化分片集群和去中心化分片集群。学习技能时要关注底层思维方式，成为技术领域的专家。
🎯
关键要点
- 集群是确保服务高可用的重要手段，解决了单点故障问题。
- 集群可分为逻辑处理型集群和数据存储型集群。
- 逻辑处理型集群包括事务服务、API网关等，数据存储型集群包括缓存中间件、数据库等。
- 集群的优势包括高可用性、吞吐量、拓展性和性价比。
- 负载均衡通过分发算法实现，确保各节点压力均衡。
- 主从架构用于数据同步和高可用性，主节点处理写请求，从节点处理读请求。
- 双机热备机制确保主节点故障时备用节点能接管工作。
- 存储型集群需考虑数据一致性和完整性，通常采用主从形式。
- 主从集群的同步方式包括同步、半同步和异步仿制。
- 读写分离技术提高了从节点的利用率，减轻主节点压力。
- 分片架构解决了存储海量数据的问题，分散数据存储于多个节点。
- 中心化分片集群有中心节点负责数据路由，去中心化分片集群各节点平等。
- 分片集群的路由算法确保数据写入和读取在同一节点进行。
- 集群技术的学习应关注底层思维，成为技术领域的专家。
❓
延伸问答
集群的主要优势是什么？
集群的主要优势包括高可用性、吞吐量、拓展性和性价比。
逻辑处理型集群和数据存储型集群有什么区别？
逻辑处理型集群主要处理事务服务和API网关等逻辑运算，而数据存储型集群则涉及缓存中间件和数据库等数据存储组件。
如何实现集群中的负载均衡？
负载均衡通过分发算法实现，确保各节点压力均衡，常用的算法包括平滑加权轮询和最小活跃数算法。
什么是主从架构？
主从架构是指集群内有一个主节点处理写请求，多个从节点处理读请求，确保数据同步和高可用性。
分片架构如何解决海量数据存储问题？
分片架构通过将数据分散存储于多个节点，避免单个节点存储容量的限制，从而支持PB级数据存储。
双机热备机制的作用是什么？
双机热备机制确保主节点故障时，备用节点能迅速接管工作，保持系统正常运作，确保服务的可用性。
➡️
