用于太阳丝的极性倒转线重建的机器学习
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内容提要
通过机器学习模型基于太阳丝状物观测生成变化的磁极性图,使用 McIntosh 编制的太阳丝状物和极性地图目录进行评估和结果讨论,展示了用户引导下的重建或超分辨过程可以得到与手绘极性地图相似且能进行不确定性评估的结果。
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通过机器学习模型基于太阳丝状物观测生成变化的磁极性图,使用 McIntosh 编制的太阳丝状物和极性地图目录进行评估和结果讨论,展示了用户引导下的重建或超分辨过程可以得到与手绘极性地图相似且能进行不确定性评估的结果。