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OntoMedRec: 逻辑预训练的模型无关本体编码器用于药物推荐
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
G-BERT是一种结合图神经网络和BERT的医疗代码表示和药物推荐模型，通过在EHR数据上进行预训练和微调，实现了对药物推荐任务的最新成果。
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关键要点
- G-BERT是一种结合图神经网络和BERT的模型。
- 该模型用于医疗代码表示和药物推荐。
- G-BERT在EHR数据上进行预训练和微调。
- 模型整合了GNN表示于就诊编码器中。
- 预训练是在单次就诊的患者EHR数据上进行的。
- G-BERT实现了药物推荐任务的最新成果。
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