该研究提出了一种基于知识的医药处方网络框架，利用外部医学知识源将电子健康记录丰富为医学知识图谱，探索个性化推荐。实验证明，该方法在EHR数据集上性能领先。
华佗项目开源了经过中文医学指令微调的LLaMA-7B模型，通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，提高了LLaMA在医疗领域的问答效果。详细介绍了环境搭建、权重下载、模型推理实验、Finetune、训练细节、模型效果对比、问题记录等内容。
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