本研究使用BERT模型和条件随机场层从临床记录中提取和分析生物医学知识的端到端方法，包括命名实体识别和关系提取等步骤，可构建医学知识图谱并用于问题解答。实验结果表明，该方法对505位真实患者的生物医学非结构化临床记录的准确率分别为90.7%和88%。

该研究提出了一种基于知识的医药处方网络框架，利用外部医学知识源将电子健康记录丰富为医学知识图谱，探索个性化推荐。实验证明，该方法在EHR数据集上性能领先。