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KindMed: 知识驱动的医药开方网络用于药物推荐
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基于知识的医药处方网络框架，利用外部医学知识源将电子健康记录丰富为医学知识图谱，探索个性化推荐。实验证明，该方法在EHR数据集上性能领先。
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关键要点
- 该研究提出了一种基于知识的医药处方网络框架（KindMed）。
- 框架利用外部医学知识源丰富电子健康记录（EHR）为医学知识图谱（KG）。
- 采用关系感知图表示学习和分层顺序学习的方法进行个性化推荐探索。
- 实验证明该方法在增强现实世界的EHR数据集上性能领先于图驱动的基准方法。
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