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基于提示驱动的动态物体中心学习用于单域泛化

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了物体中心表示学习的概念，并在多目标数据集上进行了无监督模型的训练和评估。研究发现物体中心表示对下游任务有用，但在分布变化不规则时性能可能受到影响。

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