UltraLight-VM-UNet
原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。发表于：。在医学图像分割领域中，皮肤病变分割同眼底视网膜血管分割、息肉分割算是几个非常经典的研究课题。 随着移动医疗设备的兴起，对于能够在这些设备上高效运行的轻量级模型的需求日益增长。
UltraLight VM-UNet是一种轻量级模型，用于皮肤病变分割。该模型结合了Mamba技术和UNet架构，实现了参数精简和高计算效率。实验结果表明，该模型参数数量仅为0.049M，计算效率为0.060GFLOPs。论文还探讨了影响参数数量的关键因素。该模型在三个公开的皮肤病变数据集上表现优秀，为轻量化模型设计提供了理论支持。
