回顾 | SLMOps 系列（一） - SLMOps 基础 - Azure AI Studio 的 SLM 应用构建
内容提要
2023年，Azure OpenAI Service引领AI 2.0时代，企业在AI模型探索与应用中持续发力。微软Reactor特别带来SLMOps系列分享，卢建晖将通过三期课程，结合SLM和Azure Machine Learning Service，帮助企业完成实际生产中的工程化应用落地。
关键要点
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2023年，Azure OpenAI Service引领AI 2.0时代，企业在AI模型探索与应用中持续发力。
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轻量且高效的小模型（SLM）能够更好地满足企业的实际需求。
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企业需选择适合自己的模型生态，以高效赋能行业落地。
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微软Reactor推出SLMOps系列分享，卢建晖将通过三期课程教授SLM与Azure Machine Learning Service的结合。
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Azure AI Studio是一个生成式人工智能云端构建工具，具备模型市场、性能评估和应用部署等功能。
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SLMOps系列课程第一讲将结合Microsoft Phi-2与Azure AI Studio构建SLM应用。
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卢建晖是微软高级云技术布道师，专注于人工智能、云原生和物联网等领域。
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微软Reactor旨在通过技术讲座和交流活动帮助开发者了解最新技术和扩展人脉。
延伸问答
SLMOps系列课程的主要内容是什么？
SLMOps系列课程主要教授SLM与Azure Machine Learning Service的结合，帮助企业完成实际生产中的工程化应用落地。
Azure AI Studio有哪些功能？
Azure AI Studio是一个生成式人工智能云端构建工具，具备模型市场、性能评估和应用部署等功能。
为什么轻量小模型（SLM）对企业更有利？
轻量小模型（SLM）相较于复杂的大模型，能够更好地满足企业的实际需求，提升应用效率。
卢建晖在SLMOps系列课程中扮演什么角色？
卢建晖是微软高级云技术布道师，负责教授SLMOps系列课程的内容。
微软Reactor的使命是什么？
微软Reactor的使命是通过技术讲座和交流活动，帮助开发者了解最新技术和扩展人脉。
企业如何选择适合自己的模型生态？
企业需根据自身需求选择适合的模型生态，以高效赋能行业落地。
