大规模语言模型的知识编辑的邻域扰动

大型语言模型在理解和生成文本方面表现出非凡能力，但训练过程中存在计算需求限制。近年来，对于即时修改模型的高效轻量级方法引起了关注。本文提供了对知识编辑方法的回顾，并引入了一个新的基准KnowEdit进行评估。同时，对知识定位进行了分析，讨论了知识编辑的潜在应用和意义。