重塑区域照明以消除阴影

本文使用扩散模型解决从阴影图像中推断无阴影场景的问题，通过细化阴影区域细节和借鉴无阴影图像特征，避免了传统方法的局限性。同时，通过融合噪声特征和扩散网络，缓解了训练过程中的局部最优问题。在AISTD数据集上，RMSE性能提高了13%，在DESOBA数据集上提高了82%。