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重塑区域照明以消除阴影
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文使用扩散模型解决从阴影图像中推断无阴影场景的问题，通过细化阴影区域细节和借鉴无阴影图像特征，避免了传统方法的局限性。同时，通过融合噪声特征和扩散网络，缓解了训练过程中的局部最优问题。在AISTD数据集上，RMSE性能提高了13%，在DESOBA数据集上提高了82%。
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关键要点
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使用扩散模型解决从阴影图像推断无阴影场景的问题
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通过细化阴影区域细节和借鉴无阴影图像特征，避免传统方法的局限性
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融合噪声特征与扩散网络，缓解训练过程中的局部最优问题
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在AISTD数据集上，RMSE性能提高了13%
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在DESOBA数据集上，RMSE性能提高了82%
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